Ad Targeting
Ad Targeting，即广告定位，它允许广告商根据特定的用户特征和行为来定向他们的广告，确保广告内容能够到达最有可能对产品或服务感兴趣的受众群体。
广告定位技术通过收集用户的网络行为数据，如浏览历史、搜索关键词和地理位置等，来预测用户的偏好或兴趣，并据此投放广告。这种技术的基础是对消费者网络行为的追踪，包括第一方追踪（由网站直接在用户电脑上安装Cookie）、第三方追踪（通过广告网络平台在用户电脑上放置Cookie）和网络服务提供者追踪（如ISPs）。
常见的广告定位方法有：
人口统计定位：根据年龄、性别、收入水平、教育程度等人口统计特征来定位用户。
地理位置定位：根据用户的地理位置，如国家、地区、城市或邮政编码来定向广告。
兴趣定位：根据用户的兴趣和爱好来定向广告，这通常通过分析用户在社交媒体、搜索引擎和网站上的行为来实现。
行为定位：根据用户过去的行为来定向广告，比如他们浏览过的网站、购买过的产品或搜索过的关键词。
上下文定位：根据用户正在浏览的内容上下文来定向广告，确保广告与用户当前阅读或观看的内容相关。
设备定位：根据用户使用的设备类型（如智能手机、平板电脑或电脑）来定向广告。
时间定位：根据用户活跃的时间来定向广告，比如在一天中的特定时间或一周中的特定日子。
自定义受众定位：使用第一方或第三方数据来创建自定义受众群体，这些群体可能与品牌有特定的关系或行为。
通过精确的广告定位，广告商可以提高广告的相关性，增加转化率，同时减少广告预算的浪费。
Ad Targeting在各大Ads平台的应用各有不同。主要有这些特点：
1. Google Ads：
- 用户群体：Google Ads 通过兴趣、爱好、与品牌的互动以及搜索行为来划分用户群体。例如，可以针对音乐和电影爱好者、汽车购物者或访问过你网站的人进行广告展示。
- 优化定位：利用 Google 的机器学习能力，可以发现可能有助于实现你目标的新受众群体。
- 组合段定位：可以创建一个满足多个受众定位要求的个体群体，也可以将自定义段包含在组合段中。
2. Facebook：
- 兴趣和行为：Facebook 提供了广泛的定位选项，包括兴趣、人口统计和行为。例如，可以针对喜欢复古唱片播放器页面、音乐页面、R&B 艺术家、爵士乐页面的用户进行定位。
- 自定义受众：允许你针对已经与你的品牌互动过的人，如网站访问者、邮件订阅者、应用用户或之前的客户。
- 类似受众：基于你的现有客户群体（例如，你的最佳客户），Facebook 会找到具有类似特征的用户，并将他们作为新的、扩展的受众群体。
3. Twitter：
- 实时定位：允许广告商利用正在进行的对话和热门话题，与正在积极讨论相关主题的用户进行互动
- 关键词定位：可以根据用户最近推文或参与的特定单词或标签来定位用户。
- 定制受众：允许你根据自己的数据（如电子邮件列表、网站访问者或应用用户）创建自定义段，从而显著提高广告的相关性。
4. Microsoft Advertising：
虽然搜索结果中没有提供具体的应用实例，但 Microsoft Advertising 通常提供类似的受众定位选项，包括基于用户的兴趣、搜索历史和人口统计信息来定位广告。
5. LinkedIn：
- 专业定位：LinkedIn 提供基于工作职能、资历、行业甚至教育水平的高级定位选项。例如，可以针对特定的职位头衔或公司规模进行定位。
- 兴趣定位：可以针对用户在 LinkedIn 成员群组中的兴趣或他们参与的外部兴趣进行定位。
- 地理位置定位：可以根据用户个人资料上或 IP 地址指定的特定位置进行定位。
- 受众网络和扩展定位：通过 LinkedIn 受众网络，可以将你的广告扩展到 LinkedIn feeds 之外的第三方应用和网站上的用户。
Ad Targeting 技术虽然对精确定位潜在客户、提高广告的相关性和转化率，有很大的帮助。然而，随着广告定位技术的发展，个人信息保护也面临挑战，尤其是在信息收集、存储、使用和流转等环节。例如，市场上的一些网站可能会通过Cookie等技术过度收集用户的网络行为信息，包括敏感的个人信息如实时地理位置等。为了保护用户隐私，各国监管机构对行为追踪所涉及的个人信息保护问题持有较高关注。
比如为了应对欧洲地区的隐私保护法律《通用数据保护条例》(GDPR) ， Google加强了对欧盟地区用户意见征求政策的执行力度，“若要继续使用效果衡量、广告个性化和再营销功能，您必须征求欧洲经济区 (EEA) 境内最终用户对使用个人数据的意见，并与 Google 共享意见征求信号。如果您要将 Google Analytics(分析)数据用于谷歌服务，也须满足这些要求。”